Beispiel für eine Prognose der Abonnementeinnahmen
Was ist eine Vorlage für eine Abonnementumsatzprognose?
Prognosen für Abonnementeinnahmen gelten als eines der wichtigsten Planungsinstrumente für jedes Unternehmen mit bedeutenden Abonnementeinnahmen. Sie werden von Führungskräften und Managern verwendet, um wiederkehrende Einnahmen in den kommenden Monaten und Jahren zu schätzen. Die Schlüsselfunktionalität in dieser Art von Prognoseformular verwendet Treiber wie neue Geschäfte, Geschäftsgröße und Abwanderung, um die Prognose automatisch zu berechnen. Das bereitgestellte Beispiel hat erweiterbare Spalten für monatliche Details und reicht 10 Jahre in die Zukunft. Ein Beispiel für diese Art von Prognoseformular finden Sie unten.
Zweck von Prognosemodellen für Abonnementumsätze
Unternehmen und Organisationen verwenden Prognosemodelle für Abonnementeinnahmen, um die Umsatzströme in den kommenden Monaten und Jahren so genau wie möglich vorherzusagen. Wenn sie als Teil guter Geschäftspraktiken in einer Abteilung für Finanzplanung und -analyse (FP&A) eingesetzt werden, kann ein Unternehmen seine Planung für alles, was mit seinen jährlich wiederkehrenden Umsatzströmen und der Kundenbindung zu tun hat, verbessern und das Risiko verringern, dass kundenorientierte Taktiken nicht im Fokus des Managements stehen.
Beispiel für ein Prognosemodell für Abonnementumsätze
Hier finden Sie ein Beispiel für eine treiberbasierte Prognosemodellvorlage für Abonnementumsätze, die zukünftige Umsatzströme für 10 Jahre berechnet.
Hier finden Sie Hunderte von weiteren Beispielen.
Wer verwendet diese Art von Prognosemaske?
Die typischen Benutzer dieser Art von Prognoseformular sind: Der Vorstand, leitende Angestellte und Vertriebsleiter.
Andere Prognoseformulare, die häufig in Verbindung mit Prognosemodellen für Abonnementeinnahmen verwendet werden
Progressive Abteilungen für Finanzplanung und -analyse (FP&A) verwenden manchmal mehrere verschiedene Prognosemodelle für Abonnementeinnahmen, zusammen mit Jahresbudgets und anderen Management- und Kontrollinstrumenten.
Woher stammen die Daten für die Analyse?
Die Ist-Daten (historische Transaktionen) stammen in der Regel aus Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen wie: Microsoft Dynamics 365 (D365) Finance, Microsoft Dynamics 365 Business Central (D365 BC), Microsoft Dynamics AX, Microsoft Dynamics NAV, Microsoft Dynamics SL, Sage Intacct, Sage 100, Sage 300, Sage 500, Sage X3, SAP Business One, SAP ByDesign, Netsuite und andere.
Bei Analysen, in denen Budgets oder Prognosen verwendet werden, stammen die Daten meist aus internen Excel-Tabellenmodellen oder aus professionellen Corporate Performance Management (CPM/EPM)-Lösungen.
Welche Tools werden typischerweise für Reporting, Planung und Dashboards verwendet?
Beispiele für Unternehmenssoftware, die mit den oben genannten Daten und ERPs verwendet wird, sind:
- Native ERP-Berichtsschreiber und Abfragetools
- Tabellenkalkulationen (zum Beispiel Microsoft Excel)
- Tools für das Corporate Performance Management (CPM) (z. B. Solver)
- Dashboards (z. B. Microsoft Power BI und Tableau)
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